
Trò Đùa Của Sự Ngẫu Nhiên
Nội dung cho Hội viên
Đăng ký Hội viên để đọc miễn phí mọi Ebook trên Fonos, chỉ từ 42.000đ/tháng.
Giới Thiệu
Trò đùa của sự ngẫu nhiên là cuốn sách viết về những lối tư duy sai sót trong nhận thức của con người. Đây là cuốn sách đầu tiên trong series “Incerto” (Tính bất định) của Nassim Nicholas Taleb. Trong cuốn sách này, Taleb nêu ra các thiên kiến sai lầm của con người về sự ngẫu nhiên. Theo đó, con người thường: 1. Đánh giá quá cao quan hệ nhân – quả. Ví dụ, người thành công do họ từng thành công trong quá khứ và thường vô thức bắt chước theo một số đặc điểm mà họ ngộ nhận rằng điều này mang đến thành công. 2. Lý giải thế giới theo cách dễ hiểu hơn thực tế. Luôn cố gắng giải thích những điều ngẫu nhiên không phải là ngẫu nhiên. Hai thiên kiến trên được lồng ghép, chia tách một cách tinh tế thông qua ba phần: 1. Lời cảnh báo của Solon: Lịch sử và thuộc tích khó nắm bắt của các sự kiện hiếm gặp (thiên nga đen). Đồng thời phân tích những tác động nặng nề của các sự kiện hiếm gặp trong cuộc sống và trên thị trường 2. Những con khỉ và chiếc máy đánh chữ: Trình bày những thiên kiến xác suất mà tác giả ghi nhận được trong sự nghiệp, bao gồm, thiên kiến kẻ sống sót, thiên kiến méo mó về xác suất và sự ngẫu nhiên. 3. Sáp trong tai: Quá trình đương đầu với sự bất định của con người và một vài mánh khóe để vượt qua.
Nassim Nicholas Taleb (sinh năm 1960 tại Amioun, Liban) là nhà nghiên cứu, nhà văn và chuyên gia rủi ro người Mỹ gốc Liban, nổi bật trong lĩnh vực xác suất, thống kê và nghiên cứu về sự bất định. Ông được biết đến rộng rãi qua bộ tiểu luận "Incerto", bao gồm các tác phẩm tiêu biểu như "Fooled by Randomness", "The Black Swan", "Antifragile", "The Bed of Procrustes" và "Skin in the Game". Các công trình này khảo sát vai trò của những biến cố hiếm, giới hạn của dự báo và cách các hệ thống ứng phó trước sự biến động. Ông từng giảng dạy tại Đại học New York. Năm 2016, ông nhận bằng Tiến sĩ Danh dự ngành Nhân văn từ Đại học Mỹ tại Beirut. Năm 2018, ông được trao Giải Wolfram Innovator nhờ những đóng góp trong việc ứng dụng Mathematica vào nghiên cứu xác suất.