Nate Silver

Chúng ta đang sống giữa kỷ nguyên thông tin với khối lượng lớn dữ liệu được tiếp cận mỗi ngày. Nhiều bí mật của tự nhiên, của khoa học tưởng chừng không thể lý giải giờ đây đã được hé lộ. Không những thế, chúng ta còn cải tiến khả năng dự báo của mình với những khoảng thời gian ngày càng xa hơn. Thế nhưng, liệu thông tin dồi dào có giúp ích hơn cho chúng ta trong lĩnh vực dự báo, hay lại khiến chúng ta hoang mang hơn và càng dễ đi chệch hướng? Trong cuốn sách “Tín Hiệu và Độ Nhiễu", Nate Silver sẽ giúp chúng ta phân biệt giữa tín hiệu và độ nhiễu. Với những công cụ then chốt như tư duy thống kê, học thuyết về sự bất định và định lý Bayes, tác giả sẽ mở ra trước mắt chúng ta một thế giới dự báo vừa quen thuộc, vừa mới lạ. Bạn sẽ nhận ra mình đang dự đoán về mọi thứ trong cuộc sống của mình, từ việc ra một nước cờ cho đến chọn một ngày đẹp trời để đi dã ngoại. Thế nhưng, cũng chính những phương thức dự báo đó sẽ mang lại vô vàn công dụng lớn lao hơn trong mọi lĩnh vực, từ kinh tế-chính trị cho đến dự báo thời tiết và động đất. Dự báo không chỉ là một ngành khoa học, hay một bộ môn nghiên cứu, mà đã trở thành phương tiện giúp chúng ta kiểm soát tiến trình cuộc sống của mình và cũng là lăng kính để quan sát rõ hơn tương lai.

Cuốn sách Tín Hiệu Và Độ Nhiễu giải thích lý do vì sao rất nhiều dự đoán cuối cùng lại sai và cách các nhà thống kê, chính trị gia và nhà khí tượng học trở thành nạn nhân của khối lượng dữ liệu khổng lồ. Tác giả Nate Silver sinh năm 1978, là nhà thống kê và nhà văn người Mỹ, chuyên phân tích bóng chày và bầu cử. Ông hiện là phóng viên đặc biệt của ABC News và là tổng biên tập của blog FiveThirtyEight. Silver được công chúng đón nhận lần đầu khi phát triển thành công PECOTA, một hệ thống dự báo hiệu suất và phát triển sự nghiệp của các vận động viên bóng chày.