Bao nhiêu dữ liệu là đủ? Đâu là cách tổ chức dữ liệu cho doanh nghiệp vừa và nhỏ?
Qua khoá PodCourse "Bình dân hoá dữ liệu" - Coach Mai Anh - Lead Data Scientist, Tư vấn cao cấp, Quantumblack, AI by McKinsey, nhà đồng sáng lập và Điều hành dự án DATAcracy - Dữ liệu cho mọi người sẽ giúp các doanh nghiệp có mô hình kinh doanh vừa và nhỏ lập kế hoạch khai thác tối đa dữ liệu. 

Qua đó cũng giúp các doanh nghiệp hiểu hơn về những điểm yếu trong quy trình đưa ra KPIs nhưng thiếu những insights. Việc đo lường và chỉ số không cần phải chính xác tuyệt đối mới có thể giúp đưa ra quyết định đúng đắn. 

Bên cạnh PodCourse bạn sẽ sở hữu thêm 3 Sách nói để nghiên cứu chuyên sâu và lắng nghe những mini case về dữ liệu trong đời sống, các câu chuyện dí dỏm về xác suất thống kê và cách nhận ra dữ liệu xung quanh bạn. Bắt đầu ngay hôm nay!

<ol><li>Đồng sáng lập và Điều hành dự án DATAcracy - Dữ liệu cho mọi người</li><li>Lead Data Scientist, Tư vấn cao cấp, Quantumblack, AI by McKinsey</li><li>Head of Data, Amanotes</li><li>Tác giả sách: Mùa hè năm ấy, hai-mươi-bảy, Chuyện Thực Tập</li></ol>

Data Scientist

Đặng Huỳnh Mai Anh

- Bao nhiêu dữ liệu là đủ
- Không cần phải đo lường chính xác mới sử dụng được dữ liệu
- Cách tổ chức dữ liệu cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

"Bình Dân Hóa" Khoa Học Dữ Liệu

Bernard Marr

Hiện nay, thế giới đang trở nên thông minh hơn. Chúng ta đang theo dõi và lưu trữ dữ liệu về mọi thứ, nên chúng ta có khả năng tiếp cận với nhiều khối dữ liệu lớn. Tuy nhiên, có rất nhiều vấn đề xoay quanh các khối dữ liệu lớn này. Tất cả chúng ta đều cần phải biết nó là gì và hoạt động như thế nào. Nhưng sự hiểu biết cơ bản về lý thuyết liệu có đủ cho bạn để tổ chức một cuộc họp chiến lược không? Điều khiến bạn trở nên khác với phần còn lại là biết cách sử dụng dữ liệu lớn để cải thiện hiệu suất và có được kết quả kinh doanh vững chắc. Sách nói Big Data – Dữ Liệu Lớn sẽ cung cấp cho bạn một sự hiểu biết rõ ràng, kế hoạch chi tiết và từng bước tiếp cận thông qua mô hình SMART: Khởi đầu với chiến lược, Đo lường các chỉ số và dữ liệu, Áp dụng các phương pháp phân tích, Báo cáo kết quả, Biến đổi doanh nghiệp.

Sách nói này sẽ đem đến:

- Thảo luận về việc các công ty cần phải xác định rõ ràng những gì họ cần biết.
- Chỉ ra cách thức công ty có thể thu thập dữ liệu liên quan và việc đo lường các số liệu sẽ giúp họ trả lời những câu hỏi kinh doanh quan trọng nhật.
- Giải thích cách thức các kết quả phân tích dữ liệu lớn có thể được hình dung và truyền đạt để đảm bảo những người ra quyết định chính hiểu được chúng.

Cuốn sách còn bao gồm nhiều nghiên cứu trong các trường hợp nổi tiếng của tác giả đối với một số thương hiệu nổi tiếng nhất thế giới.

Dữ Liệu Lớn

Stephen J. Dubner

Steven D. Levitt

Người ta thường coi kinh tế học là một ngành khoa học khá khô khan, thường liên quan đến các con số, các khuôn mẫu hay chỉ đơn thuần là tiền bạc, tài chính. Kinh tế học dường như là một ngành khoa học quá hàn lâm, quá phức tạp, quá xa với thế giới thực, một thứ gì đó mà người ta chỉ có thể quan sát từ xa chứ ít khi tham gia trực tiếp. Kinh Tế Học Hài Hước ra đời và hình thành nên tiền đề bất tuân thủ quy ước thông thường. Đến với cuốn sách này, độc giả sẽ biết tới hàng loạt những thực tế đáng kinh ngạc và nhiều câu chuyện hấp dẫn và vui vẻ.

Cuốn sách là tập hợp các bài báo được viết bởi Levitt, một chuyên gia đã nổi tiếng trong việc áp dụng lý thuyết kinh tế vào các chủ đề đa dạng thông thường được các nhà kinh tế học truyền thống đề cập. Trong Kinh Tế Học Hài Hước, Levitt và Dubner lập luận rằng kinh tế học, về cơ bản là nghiên cứu về các động lực. Sách nói này sẽ mang tới cho độc giả rất nhiều điều mới lạ và bổ ích, và một trong số đó là cách xác định lại thế giới quan. Thế giới mà chúng ta đang sống chứa đầy những nhận định dựa trên những niềm tin ảo tưởng được xây dựng theo thời gian. Có quá nhiều nỗ lực trí tuệ của chúng ta bị giới hạn trong những biên giới tư duy và khái niệm đã quá cũ kỹ và đi theo lối mòn truyền thống. Sách nói này sẽ là một người bạn hữu ích trong việc giúp thính giả lựa chọn những góc nhìn và lối tư duy phản biện trong một thời đại tràn ngập thông tin như hiện nay.

Kinh Tế Học Hài Hước

Kinh Tế Học Hài Hước - cuốn sách bán chạy nhất theo bình chọn của New York Times - với hơn 4 triệu bản được dịch ra 35 thứ tiếng, thực sự là cuộc cách mạng trong tư duy khiến bất cứ ai từng đọc qua cũng phải thay đổi cách nhìn nhận về thế giới xung quanh.

Giờ đây, Steven D. Levitt và Stephen J. Dubner cùng cuốn Siêu Kinh Tế Học Hài Hước sẽ lại một lần nữa mở ra cho những thính giả quen thuộc cũng như lần đầu biết đến họ một cái nhìn mới sâu sắc hơn, dí dỏm hơn và cũng đầy ngạc nhiên hơn.

Sách nói Siêu Kinh Tế Học Hài Hước sẽ bùng nổ với những câu hỏi đáng suy ngẫm xong không kém phần thú vị:

- Tại sao một cô gái đứng đường lại giống ông già Noel trong cửa hàng bách hóa?
- Làm thế nào để tóm dính một phần tử khủng bố?
- Giông bão, trụy tim và tai nạn giao thông giống nhau ở điểm gì?
- Lòng vị tha và sự vô cảm - thứ nào dễ kiểm soát hơn?
- Có thể cứu thế giới bằng việc ăn thịt một con kangaroo không?

Bằng những suy luận dí dỏm kết hợp với khả năng kể chuyện tài tình, Levitt và Dubner đã lần lượt giải đáp những khúc mắc cho các vấn đề như: sự nóng lên toàn cầu; vì sao mại dâm ngày nay lại rớt giá thê thảm hay tìm hiểu xem mọi người phản ứng ra sao khi bị kích động. Thế giới thông qua nhãn quan của các tác giả đầy hiện thực - có tốt, xấu, kỳ dị, và hơn hết là "siêu hài hước".

Trọn Bộ 4 Tác Phẩm của Business Analytics - Nền tảng về phân tích dữ liệu trong kinh doanh